AI加速药物发现|医疗保健康业最引人注目的变革
2024-02-27 10:31:06   来源：   评论：0 点击：

AI加速药物发现|医疗保健康业最引人注目的变革

人工智能的英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。

AI在我们目前的生活当中，运用的已十分广泛，在餐厅我们可以看到AI点餐，在商场，也有AI导购员，AI的运用可以说大大的提升了人们的生活水平。这或许也正是医疗保健行业想利用AI进行变革的原因之一，利用数字生物学和生成式人工智能（AI），帮助重塑药物的发现进程

利用AI开发新药这一项目，还处于起步阶段，但AI设计的药物在过去几年已经进入临床试验的早期阶段，一些AI制药先驱公司已经在该领域取得了一定的成果。不过，英国《自然》网站刊文称，AI加速药物发现的潜力还需要实践检验。

一、开发噬菌体形式的抗生素

人体被大量的微生物所占据，其中就包括病毒，这些病毒群体统称为人体病毒组。

美国AI制药公司首席执行官卢卡诺夫指出，人体组织中自然存在的病毒是携带基因疗法有效载荷治疗疾病的理想途径。因此他将机器学习与计算机辅助设计结合起来，开发噬菌体形式的抗生素。该方法可以通过对各种模型进行广泛的迭代分析，对一项药物发明的属性、结果和风险进行虚拟评估。

卢卡诺夫表示，他们正在致力于通过基因工程改造噬菌体，以获得更大的效力和宿主范围。他预计噬菌体抗生素能够改善移植、烧伤和免疫受损患者的生活。

他还强调，由于噬菌体只针对细菌，因此，除了异物颗粒的存在而导致人体产生的轻微免疫反应之外，这种抗生素不会给患者带来重大风险。

二、研制口服小分子药物

目前美国另外一家AI药物研发公司专门开发针对癌症和各种代谢、炎症和神经退行性疾病的口服小分子药物。该公司通过其专有的MolecuLern工艺来发现和开发新的临床候选药物。

该工艺可以针对任何种类的蛋白质，识别具有药物样特征的新的化学实体，并通过实验室数据验证，将发现和开发新药物时间从几年缩短到几个月。

他们开发的一款药物SLX-0528，目前正处于胰腺癌的IB期试验阶段。该药物旨在控制辅助性T细胞17的细胞分化、功能和白细胞介素释放。

三、推出生成式AI药物发现平台

安东尼·科斯塔是英伟达公司生命科学开发者关系全球负责人。他指出，许多生成式AI都构建在大型语言模型的底层模型上。这些模型正在提高其预测药物性质和相互作用的能力。

为了帮助实现这一潜力，英伟达开发了BioNeMo，这是一种用于生物学中的生成式AI的云服务，为小分子和蛋白质提供了各种AI模型。有了BioNeMo，研发人员可以利用具有专有数据的AI模型来快速预测蛋白质和生物分子的3D结构和功能，将加速新的候选药物的产生。

四、AI药物发现需要临床验证

药物开发涉及若干具体步骤。它通常从识别导致某种疾病的生物靶点开始（可能包括DNA、RNA、蛋白质受体或酶），然后筛选可能与其相互作用的分子。这就是所谓的“发现”阶段。

新药必须具备严谨性、安全性、有效性和信任度，各公司必须要找到一条通向该目标的正确道路。即使AI确实减少了化合物进入临床前测试所需的时间和成本，大多数候选药物仍会在后期阶段失败。但只要能加快这一过程，就是胜利。产业界和学术界必须利用彼此的优势，确定如何才能最有效地利用AI。

AI和机器学习代表着一种新方法，可提高疗效和安全性，并将更多药物推向市场。在药物发现中使用AI和机器学习仍处于早期阶段，应进行实验室验证，机器学习开发的分子的安全性和潜在的意外后果是需要解决的重要问题，确保只有最好的候选药物才会进入临床试验。

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